ИИ чат-бот с RAG на Python

Задача

Клиент аутсорсера хотел бота поддержки, способного обрабатывать всю базу знаний и давать точные ответы — не просто общие AI-фразы. У самого аутсорсера не было AI-компетенций.

Решение

Мы взяли на себя реализацию. Построили RAG-пайплайн на LangChain, разбили тысячи PDF-документов на чанки, создали эмбеддинги и загрузили в векторную базу данных, обернув всё в интерфейс Telegram-бота. Система использует семантический поиск для извлечения релевантных фрагментов перед генерацией ответа.

Результаты

Точность 94% на тестовых запросах. Бот обрабатывает 200+ одновременных диалогов и интегрируется с CRM клиента через вебхуки. Аутсорсер сдал AI-решение корпоративного уровня своему клиенту и заработал полную маржу.